模糊神经网络解耦MATLAB源程序，有详细的注释和剖析，运行结果等。

模糊神经网络解耦MATLAB程序

例用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序

具有耦合的两个相邻子系统的差分方程为

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1)开发的程序 (版主已经验证过，100%可以运行)

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模糊神经网络解耦MATLAB程序

2)程序运行结果计算的参数

两个子系统初始化，给相同隶属函数型FNN的中心值和尺度因子和权值阵如下：

a102=[-2 0 2]; a112=[-2 0 2]; a202=[-2 0 2]; a212=[-2 0 2];

% FNN隐层的权值阵，即中，a1i和a2i是分别对应两个输入x1和x2的隶属函数的中心值

b102=[1.5 1.5 1.5]; b112=[1.5 1.5 1.5]; b202=[1.5 1.5 1.5]; b212=[1.5 1.5 1.5];

%尺度因子，b1i和b2i是分别对应两个输入x1和x2的隶属函数的尺度因子

v02=[-1 -0.5 -0.5;-0.5 0 0.5;0.5 0.5 1]; v12=[-1 -0.5 -0.5;-0.5 0 0.5;0.5 0.5 1];

% FNN输出层权值阵，v02表示w2(k-1)；v12表示w2(k)；

程序运行结果FNN的参数：

子系统1运行结果中心值和尺度因子和权值阵:

a11 = -5.4905

0.0016

-0.0039；a21 = -0.1085

-0.0010

-0.0001

b11 = 0.9576

5.4020

4.3817；b21 =5.4539

7.0620

3.6550

v3 =

-1.7100

-1.2100

-1.2100

-1.2100

-0.7100

-0.2100

-0.2100

-0.2100

0.2900

子系统2运行结果中心值和尺度因子和权值阵:

a112 = -3.7450

-0.0031

0.2719；a212 =-2.5444

0.0007

0.2126

b112 = 0.2495

1.4999

3.7133；b212 =-0.1431

1.5000

3.4497

v12 =

-1.5411

-1.0411

-1.0411

-1.0411

-0.5411

-0.0411

-0.0411

-0.0411

0.4589

3)程序运行结果各个子系统解耦曲线图

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